Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 딕셔너리
- 파이썬
- 난수배열
- 리스트
- 리스트함수
- 파이썬기초
- value
- 다항식회귀분석
- 다중회귀분석
- Key
- 머신러닝
- jupyternotebook
- IFRS
- 빅데이터
- 파이썬독학
- 파이썬강의
- Python
- 코딩
- pop함수
- 코딩배우기
- 재무제표
- 부채
- INDEX함수
- dictionary
- 자본
- 기계분석
- index
- 자산
- 인덱스
- 계속기업
Archives
- Today
- Total
목록기계분석 (1)
코인시던스의 기록

머신러닝의 알고리즘 중 하나인 선형회귀법(Linear Regression) 에 대해서 알아보겠습니다. 선형회귀법은 기계학습 전체에서 중요한 위치를 차지하고 있습니다. 기계학습의 가장 기본이 되는 지도학습 내에서도 가장 쉽고 기초가 되는 알고리즘으로 원하는 값을 예측할 수 있는 알고리즘이죠. 회귀분석은 엑셀에서 많이 사용해보셨을 것입니다. 아래와 같이 운동부 학생들의 키, 몸무게 데이터를 알고 있다면 추세선을 그어서 신입생 A 의 몸무게를 예상할 수 있겠죠. (추세선 = Regression) 회귀분석법은 광고료를 얼마나 지불했을 때, 얼만큼의 상품을 팔 수 있는가를 예측할 때도 사용할 수 있는데, 실제로 마켓 분석에서 굉장히 많이 사용되고 있습니다. '예측'이라는 것은 기존 데이터를 바탕으로 하기 때문에 ..
머신러닝
2020. 12. 28. 07:25