코인시던스의 기록

안녕하세요. 코인시던스입니다. 제가 최근에 토플점수가 필요해서 영어 공부를 오랜만에 시작했는데요. 영어를 오랜만에 읽다보니 문장 해석이 빠르게 되지 않더라구요. 그리고 토플 '공부' 자체에는 크게 흥미가 가지 않아 2개월 간 매일 CNN 기사를 1개 이상 읽었습니다. (주말 빼구요ㅎㅎ) 신문을 읽으면 세상이 돌아가는 이야기도 알 수 있어서, 저는 신문 읽는 걸 되게 좋아합니다! 그 결과, 토플을 제대로 공부하지 않았음에도 Reading 점수가 꾸준히 29점 이상으로 나왔습니다. 문장을 읽는 속도 자체도 빨라졌구요! 그래서 앞으로 하루에 CNN 기사 1개 이상 읽기 & 표현, 단어 정리를 꾸준하게 해보려고 합니다.

1. Numpy 란? Numerical Python 으로 Python 에서 '대규모 다차원 배열'을 다룰 수 있게 도와주는 라이브러리 입니다. ※ 참고로 왜 '대규모 다차원 배열'을 사용할까요? 데이터의 대부분은 숫자 배열로 볼 수 있기 때문입니다. 예를 들어 흑백 이미지는 픽셀의 밝기와 명암을 2차원 배열 데이터로 표현할 수 있고. 사운드 데이터는 시간 대비 음악을 나타내는 1차원 배열로 볼 수 있습니다. 이렇게 데이터를 배열로 보고, 배열을 효과적으로 저장, 가공하는 것이 데이터를 처리하는 가장 근본적인 절차입니다. 2. Numpy 사용 이유 List 대신 Numpy 를 사용하는 이유는 비교적 빠른 연산을 지원하고 메모리를 효율적으로 사용하기 때문입니다. 3. List 로 부터 Numpy 배열을 만드..

Facebook 에만 광고 했을 때 판매량은 단순선형회귀분석을 통해 예측할 수 있습니다. 하지만 Facebook 이 외 TV, 신문 등 여러 매체를 통해 광고를 하여 판매량을 예측하고 싶다면, 혹은 각 매체가 얼마나 효율적인지 예측하고 싶다면 단순회귀분석으로는 힘들죠. 이 때 다중 회귀 분석을 사용합니다. Facebook, TV, 신문에 각각 얼마씩 투자했을 때 얼마나 팔리는 가를 알기 위해서, 판매량은 FB, TV, 신문 광고료와 선형적인 관계라고 가정하면 아래와 같이 식을 세울 수 있습니다. 베타3 는 광고를 하지 않았을 때의 판매량이 되겠죠. 지금까지 가지고 있는 데이터를 통해서 베타0, 베타1, 베타2, 베타3 최적값을 구하는 것이 목표가 됩니다. 단순선형회귀분석과 동일하게 완벽한 예측은 불가능합..